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Python学习——GBDT算法、XGBOOST算法

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1. GBDT概述 GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，但是却和传统的Adaboost有很大的不同。回顾下Adaboost，我们是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重，这样一轮...

07月31日 2,198 评论

Python集成学习（Bagging、Boosting、随机森林RF、AdaBoost、GBDT、xgboost）

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可以通过聚集多个分类器的预测结果提高分类器的分类准确率，这一方法称为集成（Ensemble）学习或分类器组合（Classifier Combination），该方法由训练数据构建一组基分类器（Base...

07月31日 2,693 评论

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