可以通过聚集多个分类器的预测结果提高分类器的分类准确率，这一方法称为集成（Ensemble）学习或分类器组合（Classifier Combination），该方法由训练数据构建一组基分类器（Base...
07月31日 2,570 评论
Python
Python集成学习（Bagging、Boosting、随机森林RF、AdaBoost、GBDT、xgboost）
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